The Putative Secondary Structure
of the putative coronavirus nsp6
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| 1.氨基酸组成:(%) | ||||||||||||||||||||
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| 2.Helix,Sheet等的预测结果: | ||||||||||||||||||||
| 方法:向The PredictProtein server提交多肽序列.预测实现方法参见Rost B(1996) | ||||||||||||||||||||
| 结果:结果包括两个部分,Fig1为图象化以后的结果图,直接的预测结果请参看这里 | ||||||||||||||||||||
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Fig1.Helix,Strand预测结果 |
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| 3.Motif预测: | ||||||||||||||||||||
| 方法:在prosit中通过序列比对,找到蛋白中可能含有的序列的motif. | ||||||||||||||||||||
| 结果:下表中列出了改序列中可能含有的motif.其中,数字表示motif的第一个氨基酸在整个序列中的位置,后面的字母表示氨基酸序列. | ||||||||||||||||||||
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| 参考文献: | ||||||||||||||||||||
| 1.PHD: predicting one-dimensional protein structure by profile-based neural networks. | ||||||||||||||||||||
| 2.Prediction of protein secondary structure at better than 70% accuracy | ||||||||||||||||||||
| 3.Topology prediction for helical transmembrane proteins at 86% accuracy | ||||||||||||||||||||
| 4.The PROSITE database, its status in 1999. |